結合對標交流相關聯(lián)行業(yè)及董事長多次會議上的講話，簡述一下以數(shù)字化轉型賦能新型化工行業(yè)路徑的淺顯認知，包括鋼鐵、煤炭、石油、精細化工、有色金屬等多元化產(chǎn)業(yè)，將在設備管理、生產(chǎn)工藝、供應鏈體系、環(huán)保管理等環(huán)節(jié)發(fā)生重大轉變，要順應新發(fā)展趨勢，聚焦關鍵設備全生命周期管理等四大典型場景，實施以智能化、低碳化為主導的路徑，從多個維度明確具體發(fā)展舉措，以數(shù)字化綠色化協(xié)同實現(xiàn)可持續(xù)性發(fā)展。

一、發(fā)展趨勢

（一）設備管理由傳統(tǒng)維護向智能維護轉變

隨著智能傳感器和通信技術的快速發(fā)展，通過在設備上安裝各類智能傳感器，可以實時監(jiān)測設備的溫度、壓力、流量等工況數(shù)據(jù)，并上傳到云端進行存儲和分析。通過數(shù)據(jù)分析，預測設備的故障概率和故障時間，從而制定出最佳的維護策略。這種預測性維護方式實現(xiàn)了設備故障的自感知、自分析和自決策，有效降低了維護成本，提高了設備的可靠性，確保了生產(chǎn)的通暢運轉。

（二）生產(chǎn)工藝由黑箱式向透明化轉變

作為典型的長流程行業(yè)，其生產(chǎn)環(huán)節(jié)眾多且生產(chǎn)工藝復雜，對工藝知識的依賴程度很高。過去，傳統(tǒng)原材料行業(yè)設備維護、經(jīng)營管理等環(huán)節(jié)往往依賴人工經(jīng)驗，工人的技術水平參差不齊，產(chǎn)品質量也會產(chǎn)生較大波動。但隨著信息技術在行業(yè)的廣泛應用和數(shù)字化轉型的深入推進，企業(yè)通過采集、整合和分析大量的生產(chǎn)數(shù)據(jù)，可以更加精準地識別生產(chǎn)中的瓶頸和問題，并及時進行調整和優(yōu)化。同時，結合專業(yè)知識和經(jīng)驗，可以將隱性的生產(chǎn)經(jīng)驗挖掘、提煉，并封裝成顯性化軟件模型，將關鍵的工藝知識固化和傳承，既可以更有效指導實際生產(chǎn)，提高生產(chǎn)效率和安全水平，又可以提高生產(chǎn)穩(wěn)定性和可靠性。

（三）供應鏈體系由局部協(xié)同向全局協(xié)同轉變

庫存管理是行業(yè)的一大痛點，主要因為對上下游產(chǎn)業(yè)信息的掌握不足，化工行業(yè)開始將ERP、SCM 等信息系統(tǒng)集成到供應鏈管理中，打破各環(huán)節(jié)信息壁壘，建立上下游信息流通渠道。通過這種方式，企業(yè)可以及時了解上下游產(chǎn)業(yè)的需求和供給情況，并根據(jù)產(chǎn)品需求、原料供給和產(chǎn)能配置，靈活調整生產(chǎn)計劃，提高產(chǎn)能利用率，減少庫存積壓，保障訂單穩(wěn)定履行。

（四）環(huán)保管理由粗放型向清潔型轉變

化工行業(yè)因高耗能、高污染、高排放而成為環(huán)境保護的關注焦點。運用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術，實時采集、監(jiān)測、分析各生產(chǎn)環(huán)節(jié)的能耗和排污情況，實現(xiàn)對生產(chǎn)過程的全面監(jiān)控和管控。同時，基于數(shù)字技術優(yōu)化生產(chǎn)工藝和設備運行參數(shù)，集中資源對重點環(huán)節(jié)進行工藝優(yōu)化或設備升級，提高生產(chǎn)效率和質量，降低能源消耗和污染物排放，提高企業(yè)清潔型發(fā)展水平。此外，還能通過對歷史數(shù)據(jù)的深度挖掘、學習和分析，找出生產(chǎn)過程能耗和排污規(guī)律，從而提出優(yōu)化生產(chǎn)流程、降低能耗和排污的策略建議。

二、典型場景

（一）關鍵設備全生命周期管理

通過實時采集設備工作溫度、工作環(huán)境和應力分布等狀態(tài)數(shù)據(jù)，并做可視化處理，原材料企業(yè)能夠有效提升設備狀態(tài)監(jiān)測的可靠性。結合設備的歷史數(shù)據(jù)和先進的故障診斷模型，能夠精準預測和診斷設備可能發(fā)生的故障，從而提出針對性的維護建議和措施，避免設備故障引發(fā)的生產(chǎn)停滯和潛在安全隱患。

（二）知識驅動的智能化生產(chǎn)

利用數(shù)字孿生、尋找產(chǎn)品的最佳生產(chǎn)工藝方案。同時，依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，將涉及生產(chǎn)工藝、生產(chǎn)過程管控、產(chǎn)品質量管理等領域的專業(yè)知識和工業(yè)經(jīng)驗等技術要素封裝化并顯性化，轉化為可調用的機理模型。結合采集的設備、環(huán)境、材料等參數(shù)，確定最優(yōu)加工計劃，實現(xiàn)智能化生產(chǎn)，提升生產(chǎn)效率。

（三）綠色低碳發(fā)展

通過建設能源管控中心，實現(xiàn)能源生產(chǎn)、能源消耗和污染物排放等數(shù)據(jù)的自動實時采集和集中監(jiān)視，并基于數(shù)據(jù)進行能源智能管理、能源供需平衡、能源預測優(yōu)化，生成高效的能源利用方案，降低能耗和環(huán)保成本。同時，通過在工藝設備排污口安裝各類智能監(jiān)測傳感器，實時采集設備排污數(shù)據(jù)。綜合分析這些數(shù)據(jù)能夠深入了解企業(yè)生產(chǎn)過程中有毒有害物質的排放情況，從而準確識別出污染嚴重的環(huán)節(jié)，為制定工藝優(yōu)化和設備升級方案提供依據(jù)，減少對生態(tài)環(huán)境的污染和破壞，實現(xiàn)清潔低碳的綠色化生產(chǎn)。